用MCU实现边缘AI的策略探讨

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　　第三届基于大数据的现代管理国际会议(MMBD2022)由韩国启明大学主办，已于2022年8月15日-18日在线顺利举办(原计划在韩国首尔召开)。学校坚持以学科建设为龙头，以科研工作为重点。

　　为实现“双碳”战略目标，推动数据中心绿色低碳发展，增强能源企业与信息行业企业的深入合作，中国机械工业联合会拟定于2023年11月15-17日在贵州召开“2023中国信息基础设施与数据中心技术交流会议”。定活两便时间：2018-04-2522:02:41浏览：核心提示：简介　　定活两便是一种事先不约定存期，一次性存入，一次性支取的储蓄存款。

重点推荐:《刺客信条 幻景》新截图：拍照模式画面超棒 截至目前，旗下公募开放式数量79只，合计管理资产规模8505亿元，管理规模排名行业第一。鍙戝竷鏃ユ湡锛016/8/1114:54:42杩欐棩瀛愪竴澶╁ぉ鎸佺画鐫€锛屼笉绠℃槸鏅村ぉ锛岃繕鏄洦澶╋紝鍏虫敞姣忎竴澶╃殑鍛ㄨ竟鐘跺喌銆佸悇绉嶈繍鍔匡紝鍏跺疄涔熸槸鐢熸椿鐨勪竴绉嶉渶瑕併€備簡瑙ｈ嚜宸憋紝浜嗚В韬竟鐨勪簨鐗╋紝寤虹珛涓€涓壇濂界殑蹇冩€佹潵杩庢帴姣忎竴澶╋紝浣犱細鍙戠幇浣犵殑姣忎竴澶╅兘浼氳繃寰楁洿鍏呭疄锛屾洿缇庡ソ銆傝繖閲屼负澶у鍋氫簡涓€涓崄浜屾槦搴т粖鏃ヨ繍鍔挎挱鎶ワ紝鐪嬬湅鍗佷簩鏄熷骇浠婃棩鏄熻繍鐨勬儏鍐靛浣曪紝浜嗚В鏄熷骇姣忔棩杩愬娍锛屾帉鎻″睘浜庝綘鐨?..

1 边缘AI的机遇与挑战

现在，智能化AI 逐步融入到一些应用场景，兆易创新主要关注与MCU相关性较强的边缘AI 市场，比如在工业、消费应用场景中的一些预测性维护和识别检测：如光伏逆变器的拉弧检测、故障检测；如家电的非正常震动、语音及视觉的检测；如语音关键词指令的识别，视频中人物检测等。通过建立模型进行深度持续的学习，能够对一些行为进行预判，降低风险。

金光一(兆易创新MCU事业部产品市场总监)

AI 在MCU 上的应用近些年被越来越多的客户所关注，客户旨在利用AI 技术解决之前传统方法的弊端，通过和客户沟通，在一些痛点问题上，例如数据传输延迟、数据有漏洞安全性差、边缘设备网络连接不稳定、成本高等，AI 的方法确实能够解决之前一直困扰的问题，在边缘计算中有助于提高性能、降低成本、增强隐私和安全性，以及更好地满足实时需求。

工程师或设计者遇到的开发挑战主要有两方面：①受限于MCU 的资源，复杂的模型运行速度慢，需要对模型进行优化；②客户对于如何将AI 应用部署在MCU端，缺乏快速验证实现的工具，需要研发直观快速的自动化软件来帮助客户实现AI 应用。

2 兆易的解决方案

为此，兆易创新全新推出的Cortex-M7 内核的超高性能MCU GD32H737/757/759 系列，具有卓越的处理能效、丰富的链接特性及多重安全机制，能够全面释放高级应用的创新潜力，可广泛用于数字信号处理、电机变频、电源、储能、音视频、图形图像等各类应用，也适用于机器学习和边缘侧AI 等诸多高端创新场景。除了持续推出的MCU 产品外， 兆易创新也通过多种服务为客户的嵌入式AI 应用提供快速落地的可能性：

●   帮助客户实现AI 应用在MCU 端的部署，提供给客户不同领域的AI 参考例程，帮助客户理解AI 应用。

●   与领先的第三方嵌入式AI 公司合作，提供更多的可选服务，在MCU 上实现AI 的支撑，包括各种算法、参考设计等。

●   研究最新的适合MCU 运行的模型架构，尝试不同的优化方法，压缩模型大小，加速模型推理速度，扩大AI 在MCU 中应用场景。

（本文来源于EEPW 2023年11月期）